Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi AI generasi gambar telah berkembang secara dramatis, dan juga digunakan dalam desain dan lokasi produksi visual konseptual.
Dengan menggunakan model seperti Stable Diffusion dan Midvoyage, visual yang indah dapat dihasilkan dalam hitungan detik hingga menit, dan kecepatan pembuatan prototipe telah sangat ditingkatkan.
Tapi seperti “Arsitektur Perth”Gambar yang membutuhkan struktur, skala, dan konsistensi spasialNamun, masih ada rintangan tinggi untuk menggunakan AI generasi gambar. Secara khusus, dari sudut pandang “akurasi” dan “realitas” yang diperlukan di lokasi desain konstruksi, masih ada beberapa masalah mendasar dengan output AI generasi gambar umum.
Generasi gambar umum AI menggunakan bahasa alamiMasukan yang cepatGambar dihasilkan oleh Meskipun “prompt” ini sangat fleksibel dan memiliki tingkat kebebasan yang tinggi, di area di mana “dimensi spesifik,” “struktur”, dan “hubungan pengaturan” ditekankan, seperti arsitektur,Ambiguitas adalah kelemahan fatalItu akan terjadi.
Misalnya, bahkan jika “ruang LDK di rumah kayu dengan jendela besar menghadap ke selatan” dimasukkan ke dalam prompt, masalah seperti “penataan furnitur yang tidak sesuai dengan arti dimensi yang sebenarnya,” “jumlah dinding tidak cocok,” dan “cara cahaya masuk tidak wajar” sering terjadi pada gambar keluaran.
Juga, ada banyak kasus di mana konten keluaran berubah secara drastis bahkan jika gambar dihasilkan lagi dalam kondisi yang sama,Memastikan reproduktifitas dan konsistensi sulitAda juga masalah yang disebut.
Untuk menghindari masalah ini, diperlukan desain yang cepat yang sangat rinci. Dengan kata lain, perlu dipahami jenis kata apa yang digunakan untuk membuat jenis visual apa, dan karakteristik masing-masing model AI, dan untuk membuat deskripsi yang optimal untuknya.
Namun, “rekayasa cepat” ini bukan hanya tentang pengetahuan arsitektur,Pengetahuan dan pengalaman coba-coba yang unik untuk alat AIKarena merupakan prasyarat, ini terkait dengan biaya pembelajaran yang tinggi bagi para profesional konstruksi.
Akibatnya, menghasilkan bagian arsitektur telah menjadi “tugas yang hanya dapat dilakukan oleh beberapa orang yang akrab dengan AI,” dan ini tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan desainer untuk dengan cepat mengkonfirmasi sendiri.
Berdasarkan masalah-masalah tersebut,ArchiexKemudian, kami telah mengadopsi pendekatan “promptless (= tidak diperlukan input prompt)”. Alih-alih menginstruksikan dengan prompt dari awal, ini adalah mekanisme yang secara otomatis dapat menghasilkan perspektif arsitektur sesuai dengan niat hanya dengan mengunggah gambar referensi seperti sketsa atau elevasi dan menunjukkan beberapa detail sesuai dengan opsi.
Karena tidak perlu melakukan penyesuaian terperinci saat diminta,Secara instan menghasilkan perspektif yang akurat dan konsisten bahkan untuk orang yang tidak terbiasa dengan AIIni dapat dilakukan, dan akan memungkinkan untuk dengan lancar melanjutkan studi desain harian dan persiapan materi presentasi.
Untuk memanfaatkan kekuatan AI generasi gambar dalam praktik desain, penting untuk membidik “desain yang dapat digunakan siapa saja” daripada hanya memperkenalkan alat. ARCHIEX akan berkontribusi pada masa depan arsitektur sebagai produk yang merupakan langkah pertama.
